决策树算法（关于决策树算法的介绍）

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1、决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。

2、它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。

3、本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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